大数据时代，企业十分重视经营数据的管理，很多企业不吝投入重金，动则几十万、数百万，推动企业IT化发展，但是90%以上的企业对经营数据的挖掘和利用是十分有限的。建立了基础数据，大多企业在管理信息化道路上，才算走出了第一步。

 

其实数据，就是企业的金矿，隐藏在公司的基础经营当中，如果能够把它们挖掘出来，就能让企业在竞争中略胜一筹。

 

今天，企业决策由“经验决策”不断向“数据决策”的规范转变，不经分析就拍板的“拍脑门”决策所带来的危害已经被人们所广泛认识。在经历了一次次的失败与摸索中，建立一种以数据为基础的决策体系，成为企业管理升级的必要步骤。

 

著名管理咨询公司兰德公司发现，世界上每100家破产倒闭的大企业中，85%是因为企业管理者的决策不慎造成的。

 

在一次《财富》全球论坛上，新希望集团董事长刘永好谈及中国企业家失败的原因时说：70%-80%是在于投资失败，而投资源于决策失败。最后，他还反复说到，此次最大的收获，是学到了国外CEO们是怎样决策的。

 

把决策失败列为中国企业的头号失败原因是可以成立的！

 

决策不慎，大多数是基于直觉与商业经验及智慧的做出，这种靠感觉做出的拍脑袋决策，其可靠性有限，风险很大！

 

特别是在经济低增长的今天，很多行业走向微利经营，企业盈利面临更多挑战。、

粗放的经营，已让企业难以为继，精细化经营变为必然，因此企业经营对数据分析有了更高的要求。

 

经营数据的挖掘分析，使其运用到企业决策中去，这是企业经营管理信息化的最后一个公里。

 

20世纪90年代初期，被称为百货商店之父的美国人约翰•沃纳梅克曾经这样说“我的广告费有一半浪费掉了，可我不知道是哪一半”。一个世纪前没有足够的数据去为约翰•沃纳梅克解决哪一半广告费被浪费掉的问题，因为那时搜集数据太困难，需要大量的时间和金钱等成本；随着技术的变革，这个问题，在今天就不是太大问题。

 

世界上一些先进企业，在数据运用方面，有很多成功的案例和经验，值得中国企业借鉴，也需要引起企业高层充分重视经营数据的分析与运用，以提高企业决策的准确性，提高投入产出回报！

 

麦肯锡的研究分析表明，充分利用海量数据的零售商有可能将其经营利润提高60%以上。

在全球500强企业中，90%以上的重要投资与经营决策都取决于充分的数据分析支持。在欧盟、美国、日本等发达地区，数据分析普遍被作为经营决策的前提要素。

 

大量数据分析在商业中运用成功过的例子，无不说明合理运用经营数据是何其重要！

1、 英国皇家莎士比亚公司（Royal Shakespeare Company，RSC）为了稳定原有客户、寻找新的顾客群体，该公司对过去7年的售票数据进行全面分析。公司运用分析法对顾客的姓名、住址、观看戏剧的类型、购票价位等数据进行研究后，制定出具体的销售计划，从而将其斯特拉特福剧院的上座率提高了70%以上。

 

2、Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系，通过先进的数据挖掘与分析技术，为广告商提供更为精准定位的服务，该精准广告模式受到广大广告商的热捧，从市场调研机构eMarketer的数据看出，Facebook年营收额超过20亿美元，成为美国最大的在线显示广告提供商。

 

3、 Hitwise发布会上，亚太区负责人John举例说明，亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐，即通过客户分类，测试统计，行为建模，投放优化四步，运用客户的行为数据带来竞争优势。

 

4、百思买正在更新其门店模式，具体做法是，将顾客调查、销售点数据和人口分析数据结合起来，以确定在特定的区域中，哪些顾客群的需求已过多地满足，哪些尚未满足，并据此相应地改变其门店模式。例如，在富裕男性白领集中的居住区附近，商店会提供更高端的家庭影院设备、特别付款方式和即日送货到家服务。而在“足球妈妈”（即经常接送孩子参加体育活动的妈妈）较集中的居住区附近的商店中，其突出特点是较温和的色调，人性化的导购，以及面向孩子的科技活动区。调查显示，在这些商店改为有针对性的模式后，销售额上升了7％，毛利提升了50个基点。

 

在过去的十年间，还有很多行业的企业走得更远。像Netflix、Capital One、乐购、Progressive意外保险公司等，都是运用分析法的高手：他们懂得如何让数据和复杂精妙的模型成为创造卓越绩效的战略工具。

 

可以看出，数据分析在营销、金融、互联网方面正蓬勃发展，同时数据分析在企业经营决策中的重要地位中日趋明显，正踏上规范化、专业化之路。

 

要使企业在管理信息化投入的巨资产生价值，实现应有的商业回报，企业必须建立数据化为基础的经营决策与管理体系。

 

 经营决策与管理体系包括：数据基础、数据分析、数据决策运用、实施决策计划、决策绩效评估与修正。经营决策与管理体系中，每一步都需要记录基本数据，并予以分析，并根据实施结果，支持决策调整。

 

要达到决策与管理数据化支持的这个目标，企业要做到几点：

 

1、企业高层在决策中，要重视对经营数据的利用；

 

2、企业要建立一个跨部门的数据分析小组，部门分割、信息孤岛，是企业无法运营

数据决策的最大障碍；

 

3、要培训相关部门的专业技能，所有管理人员需要具备数据思维和数据分析技能，

同时要懂得利用数据，指导经营决策。

 

4、企业要舍得投资，建立完善的数据分析与决策体系。企业花费巨资导入管理软件

（主要是ERP，CRM等），这只是建立了数据纪录的基础。真正要把数据运用到决策中，还需要有分析挖掘数据的能力。这需要企业从组织层面来建立。

 

5、必要是借助外部专业机构的帮助，来加快推动数据决策能力的提升。

     

建立以数据为基础的经营决策与管理体系，是挑战微利时代的有效法宝，虽然任重道远，但是每个企业都不可逾越这一步。

 

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